Heuristics for implementation of a hybrid preconditioner for interior-point methods

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Using a hybrid preconditioner for solving large-scale linear systems arising from interior point methods

We devise a hybrid approach for solving linear systems arising from interior point methods applied to linear programming problems. These systems are solved by preconditioned conjugate gradient method that works in two phases. During phase I it uses a kind of incomplete Cholesky preconditioner such that fill-in can be controlled in terms of available memory. As the optimal solution of the proble...

متن کامل

Computational Experience with a Preconditioner for Interior Point Methods for Linear Programming

In this paper, we discuss eecient implementation of a new class of preconditioners for linear systems arising from interior point methods. These new preconditioners give superior performancenear the solution of a linear programming problem where the linear systems are typically highly ill-conditioned. They rely upon the computation of an LU factorization of a subset of columns of the matrix of ...

متن کامل

islanding detection methods for microgrids

امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...

15 صفحه اول

A Preconditioner for Linear Systems Arising From Interior Point Optimization Methods

We explore a preconditioning technique applied to the problem of solving linear systems arising from primal-dual interior point algorithms in linear and quadratic programming. The preconditioner has the attractive property of improved eigenvalue clustering with increased illconditioning of the (1,1) block of the saddle point matrix. It fits well into the optimization framework since the interio...

متن کامل

Interior-point methods for optimization

This article describes the current state of the art of interior-point methods (IPMs) for convex, conic, and general nonlinear optimization. We discuss the theory, outline the algorithms, and comment on the applicability of this class of methods, which have revolutionized the field over the last twenty years.

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Pesquisa Operacional

سال: 2011

ISSN: 0101-7438

DOI: 10.1590/s0101-74382011000300010